Corta la verdad y abre los ojos. Toda la verdad sobre las revisiones de devolución de efectivo y, en general, sobre las revisiones en línea).

Si llegaste a esta página, entonces probablemente ingresaste consultas de búsqueda como: Revisiones de Zozi o Cashback de revisiones de Zozi, en otras palabras, buscaste información con reseñas sobre el servicio de devolución de Zozi.ru para análisis personal del servicio. A continuación, le diremos dónde ver las reseñas y por qué.

Y así, dónde elegir productos y servicios por revisiones:

1. El hecho es que muchas empresas no solo han ordenado críticas positivas sobre sí mismas, sino también negativas sobre sus competidores, además, cuando un competidor es mejor, no queda nada más por hacer y evitar Proteger a los clientes falsos es muy fácil, fácil con recursos simples. A menudo, estos artículos, blogs y reseñas se pueden distinguir por la "diarrea verbal" que desborda el texto, estas son las llamadas etiquetas de búsqueda, como: "Comentarios sobre el servicio de devolución de efectivo de Zozi", "Zozi es un divorcio" o "Trucos de devolución de dinero, trampa, estafa". De hecho, estamos haciendo lo mismo ahora: completamos el texto con etiquetas de búsqueda para que cuando ingrese consultas similares en los motores de búsqueda, se le presente nuestra página, y no páginas personalizadas o críticas falsas.

2. Distinguir las reseñas personalizadas y los blogs de los reales, en general, es una tarea difícil y larga, incluso para las grandes empresas, es difícil confiar en los recursos más grandes, y solo hay 3 de ellos:

Por el momento, estos sistemas son casi imposibles de enrollar, ya sea negativa o positivamente. El hecho es que todas las revisiones sospechosas no pierden filtros especiales, y los filtros allí son muy serios, por ejemplo:

1. Elimina reseñas de cuentas que escriben reseñas con demasiada frecuencia.

2. Las revisiones se eliminan de las cuentas que han pasado muy poco tiempo en el servicio sobre el que se escribe la revisión (estos recursos se pueden rastrear).

3. Hay listas negras.

4. Aprendizaje automático (la llamada inteligencia artificial, aunque esto no es inteligencia artificial).

5. Banal "SPAM" botones, cuando se hace clic, puede enviar cualquier revisión para su revisión.

6. Bueno, lo último, como saben, estas compañías no son realistas para sobornar, es decir, no hay dudas sobre su honestidad en ninguna esfera comercial.